Advanced Python Data Exploration & Automated Reporting

الهدف من المشروع ومراحل التنظيف:هدف المشروع: كان الهدف الرئيسي من المشروع هو الإجابة بوضوح على الأسئلة التحليلية الخمسة المتعلقة بالبيانات واستخراج رؤى دقيقة منها. مرحلة تنظيف وتجهيز البيانات: قمت بتنظيف ملف البيانات وهيكلته بالكامل لإعداد إطارات البيانات (DataFrames) اللازمة، مما مهد الطريق لإجراء التحليلات والتصوير البصري لكل سؤال. نظرة عامة على الأسئلة التحليلية الخمسة:السؤال الأول: يركز على استكشاف وفهم النظرة الأولية للبيانات وتوزيعاتها الأساسية لوضع حجر الأساس للتحليل. السؤال الثاني (تحسين المبيعات والطلبات عبر 4 سنوات): يوضح اتجاهات تطور إجمالي المبيعات وعدد الطلبات شهرياً على مدار 4 سنوات (من 2016 إلى 2019)، مما يساعد في رصد مواسم الذروة ونمو الأداء. السؤال الثالث (الخصومات مقابل القطاعات): يقارن كيفية توزيع نطاقات الخصم المختلفة وتأثيرها على قطاعات العملاء الثلاثة (المستهلكين، الشركات، والمكاتب المنزلية). السؤال الرابع (الولايات الأكثر والأقل شراءً): يبرز التباين الجغرافي من خلال مقارنة أفضل 10 ولايات وأسوئها من حيث إجمالي عدد الطلبات لتحديد الأسواق الأكثر نشاطاً. السؤال الخامس (توقيت اكتساب عملاء جدد): يتتبع معدل انضمام العملاء الفريدين الجدد لأول مرة على مدار الـ 48 شهراً لفهم فترات نجاح استقطاب العملاء.