لوحة تحكم تفاعلية لتحليل أداء شركة عقارات افتراضية، تجمع المؤشرات المالية وبيانات المبيعات والعملاء في شاشة واحدة، لتسهّل متابعة الأداء واتخاذ القرار.
الهدف
الإجابة عن أربعة أسئلة رئيسية:
كم تبلغ الإيرادات والمصروفات وصافي الدخل؟
أي قنوات البيع وأنواع العقارات تحقق أعلى عائد؟
أي الأسواق والعملاء الأكثر مساهمة؟
كيف يتغير الأداء على مدار الأشهر والسنوات؟
المحتوى
مؤشرات الأداء: الإيرادات (40.8 مليون دولار)، المصروفات (10.55 مليون)، الدخل (30.25 مليون)، وعدد العقارات المباعة (60) مع نسبة المقارنة السنوية
التحليل الزمني: الإيرادات الشهرية مع فلتر للسنوات 2022 و2023 و2024
التحليل حسب القناة: وسطاء، مبيعات مباشرة، أونلاين
التحليل حسب النوع: شقق، كوندو، منازل مستقلة، تاون هاوس
التحليل الجغرافي: الإيرادات حسب الدولة مع خريطة تفاعلية
العقارات والمدفوعات: جدول بالمواقع والأسعار وحالة الدفع (Paid / Pending)
العملاء: ترتيب أفضل العملاء حسب الإيراد وعدد الوحدات، وعرض أغلى عقار مباع
أبرز النتائج (2023)
الوسطاء أعلى قنوات البيع بـ 19 مليون دولار
الكوندو أعلى أنواع العقارات بنحو 41% من الإيرادات
إيطاليا أعلى الدول إيرادًا (7 ملايين دولار)
فبراير أعلى الأشهر إيرادًا (6.1 مليون دولار)
المنهجية
تنظيف وتجهيز البيانات بـ Power Query، وبناء نموذج بيانات وقياسات DAX لحساب الإيرادات وصافي الدخل والنمو السنوي، وتصميم واجهة بمؤشرات مقارنة وفلتر زمني وتنسيق شرطي.
الأدوات: Power BI، DAX، Power Query
ملاحظة: مشروع تطبيقي على بيانات افتراضية. متاح لتنفيذ لوحات مماثلة لبياناتك.