إنشاء Interactive Dashboard باستخدام Power BI لتحليل بيانات Amazon Products، وعرض معلومات المنتجات والعملاء والأسعار والخصومات بطريقة واضحة ومنظمة.
أهم مؤشرات الأداء (KPIs)
- Product Catalog: إجمالي عدد المنتجات.
- Customer Engagement: مستوى تفاعل العملاء مع المنتجات.
- Customer Satisfaction: متوسط تقييمات العملاء.
- Average Discount: متوسط قيمة الخصومات.
- Average Discount %: متوسط نسبة الخصم.
- Average Actual Price: متوسط الأسعار الفعلية للمنتجات.
التحليلات الموجودة في Dashboard
- Customer Engagement by Rating Group: تحليل تفاعل العملاء حسب مجموعات التقييم.
- Product Hierarchy by Customer Satisfaction: مقارنة رضا العملاء بين فئات المنتجات المختلفة.
- Average Rating vs. Average Discount %: دراسة العلاقة بين تقييمات المنتجات ونسب الخصم.
- Reviews Count by Rating Group: مقارنة عدد المراجعات حسب مجموعات التقييم.
- Revenue and Discount Analysis: مقارنة الإيرادات والأسعار حسب شرائح الخصومات المختلفة.
تفاصيل المنتجات
عرض Product Name, Category, Customer Engagement, Customer Satisfaction, Revenue وProduct Link، مما يساعد على استكشاف بيانات المنتجات ومقارنة أدائها.
الفلاتر والتفاعل
استخدام Interactive Filters لتصفية البيانات حسب Category وSub-Category، والوصول إلى تفاصيل المنتجات بسهولة.
الهدف من العمل
تحليل أداء المنتجات وفهم سلوك العملاء، واكتشاف الأنماط المتعلقة بالتقييمات والأسعار والخصومات، واستخراج Insights تساعد على اتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات.