**Customer Churn Prediction | Machine Learning Project**
طوّرت نموذجًا للتنبؤ بفقدان العملاء باستخدام تقنيات تعلم الآلة، بهدف مساعدة الشركات على تحديد العملاء الأكثر عرضة لترك الخدمة واتخاذ قرارات استباقية لتحسين الاحتفاظ بهم.
شمل المشروع تحليل البيانات ومعالجتها، وبناء نماذج تنبؤية باستخدام **SVM وLogistic Regression**، وتقييم الأداء باستخدام مقاييس التصنيف، بالإضافة إلى تطوير واجهة تفاعلية باستخدام **Gradio** لتجربة النموذج وعرض التنبؤات.
**التقنيات المستخدمة:** Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn، Gradio.