وصف العمل المقترح (انسخه والصقه في خانة الوصف):
مشروع تحليل بيانات حجز الفنادق (Hotel Booking Analysis)
مشروع تحليل بيانات متكامل ومتنقل من البداية للنهاية (End-to-End) يركز على تحليل داتا حجز الفنادق التي تتكون من 119,390 سجل عبر 32 عموداً.
المراحل الرئيسية لسير العمل:
تنظيف وتحسين البيانات (SQL Server): معالجة القيم المفقودة، توحيد أنواع البيانات، وتحويل النصوص البديلة للقيم الفارغة إلى قيم NULL حقيقية في قاعدة البيانات. إزالة القيم المتطرفة والشاذة (مثل الحجوزات التي بلا ضيوف، قيم الأسعار غير المنطقية، وفترات الإقامة غير الصالحة) لتأسيس قاعدة بيانات دقيقة وموثوقة (Single Source of Truth).
هندسة المتغيرات (SQL Server): إنشاء متغيرات مشتقة جديدة أساسية مثل إجمالي ليالي الإقامة (total_nights) وإجمالي عدد الضيوف (total_guests)، وبناء واجهات SQL متقدمة (Views) لتجميع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل إجمالي الحجوزات، معدلات الإلغاء، متوسط فترة الحجز (Lead Time)، معدل العملاء المتكررين، ومتوسط أسعار الغرف اليومية (ADR).
التمثيل البصري واستخراج رؤى الأعمال (Power BI): تطوير لوحات تحكم تفاعلية متعددة الصفحات تترجم الأنماط الزمنية والموسمية وسلوكيات الإلغاء إلى توصيات أعمال قابلة للتنفيذ لتحسين إيرادات الفنادق.
التقنيات المستخدمة: SQL Server, T-SQL, Power BI, and Data Modeling.