TrustLens – Fraud Detection Using Machine Learning & MLflow

طورت TrustLens، وهو تطبيق سطح مكتب لاكتشاف عمليات الاحتيال باستخدام تقنيات تعلم الآلة، مع واجهة رسومية تفاعلية تساعد على تدريب النماذج ومقارنة نتائجها وتحليل أدائها.

أهم مميزات المشروع:

تدريب ومقارنة أربعة نماذج Machine Learning: Decision Tree، Random Forest، KNN، وSVM.

تجهيز البيانات قبل التدريب، بما يشمل ترميز المتغيرات، وتوحيد المقاييس، ومعالجة عدم توازن الفئات.

تقييم النماذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-score وROC-AUC.

عرض Confusion Matrix وتقارير التصنيف والرسوم البيانية للأداء.

استخدام MLflow لتسجيل التجارب والمعاملات ومقاييس الأداء وحفظ النماذج.