تحليل المبيعات والأرباح باستخدام Python — Superstore Sales Analysis

نفذت مشروعًا لتحليل بيانات المبيعات باستخدام Python بهدف فهم أداء المبيعات والأرباح واستخراج مؤشرات تساعد على تقييم أداء الأعمال.

بدأ العمل بفحص البيانات وتنظيفها والتحقق من القيم المفقودة والتكرارات وأنواع البيانات، ثم إجراء التحليل الاستكشافي (Exploratory Data Analysis) لدراسة المبيعات والأرباح ومقارنة النتائج عبر فئات المنتجات والمناطق، وفقًا للأعمدة المتاحة في مجموعة البيانات.

استخدمت Pandas وNumPy لمعالجة البيانات وتحليلها، وMatplotlib وSeaborn لإنشاء الرسوم البيانية التي تساعد على توضيح الأنماط والعلاقات واستخلاص الرؤى.

الأدوات والمهارات: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Data Cleaning، Exploratory Data Analysis، Sales Analysis، Profit Analysis.