HypTip | NeurIPS 2026 Accepted Language Model Research

نوع العمل: بحث أصيل في نماذج اللغة، مقبول كعرض Poster في NeurIPS 2026. أنا Jinrui Lin، المؤلف الأول، مع Menglin Yang وRex Ying.

عنوان البحث: Hyperbolic Language Models: From Zipf to Compute-Optimal Scaling. يدرس HypTip أثر استخدام طبقة إخراج ذات هندسة زائدية على تدريب النماذج اللغوية وقوانين التحجيم المثلى حسابياً. تتضمن الدراسة مقارنة مضبوطة بين 20 إعداداً مزدوجاً، مع تحسن خسارة التحقق في 17 منها، إضافة إلى تقييم على مجموعات اختبار مستقلة وتكرار عبر معماريات مختلفة.

المساهمة المعروضة: البحث والتجارب وتحليل نتائج التدريب والتقييم. هذه مشاركة بحثية وليست مشروع موقع ويب؛ لا أقدم صفحة المؤتمر على أنها واجهة برنامج قمت ببرمجتها.

الإثبات المرفق لقطة فعلية من صفحة NeurIPS الرسمية، وتظهر عنوان الورقة وأسماء المؤلفين ومعلومات Poster لسنة 2026. رابط المعاينة الرسمي متاح دون تسجيل دخول.

Public research evidence: first-author NeurIPS 2026 poster. The attached screenshot is the official conference page, not a fabricated acceptance certificate. Implementation source code is not included in this portfolio entry.