LLM , RAG

مطور ومهندس حلول ذكاء اصطناعي شغوف بتمكين المؤسسات من الاستفادة القصوى من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وتقنيات الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG). أمتلك خبرة عميقة في تحويل البيانات غير المهيكلة إلى أنظمة تفاعلية وإجابات دقيقة تخدم أهداف العمل. أجمع بين الفهم النظري لتقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والقدرة العملية على بناء تطبيقات قابلة للترقية (Scalable Applications) تعتمد على أحدث أطر العمل وقواعد البيانات المتجهية. أتطلع دائمًا لمواكبة تسارع الذكاء الاصطناعي وبناء أنظمة تلتزم بأعلى معايير الدقة والأمان.

🛠️ الكفاءات والمهارات المحورية (Core Competencies)

تقنيات الذكاء الاصطناعي: النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، تقنيات RAG Advanced (GraphRAG, Hybrid Search)، الضبط الدقيق (Fine-tuning).

أطر العمل والمكتبات: LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Hugging Face, Transformers, FastAPI, Streamlit.

قواعد البيانات المتجهية (Vector DBs): Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Qdrant, Milvus.

لغات البرمجة وأدوات التطوير: Python, SQL, Git, Docker, RESTful APIs.

المهارات الناعمة: التفكير التحليلي، حل المشكلات المعقدة، التواصل الفني مع الفرق غير التقنية، وإدارة المشاريع التقنية.