Retail Analytics, Demand Forecasting & Inventory Alerts
طورت مشروعًا لتحليل بيانات المبيعات ومتابعة أداء المنتجات، بهدف دعم اتخاذ القرارات وتحسين إدارة المخزون.
**أهم ما تم تنفيذه:**
- تحليل بيانات المبيعات واستخراج المؤشرات والأنماط المهمة باستخدام Data Analysis وEDA.
- بناء نموذج للتنبؤ بالطلب المستقبلي على المنتجات باستخدام Machine Learning.
- تطوير نظام تنبيهات لمتابعة مستويات المخزون وتحديد المنتجات التي تحتاج إلى إعادة طلب.
- تصميم Dashboard تفاعلية باستخدام Streamlit لعرض مؤشرات المبيعات، وتوقعات الطلب، وحالة المخزون بصورة واضحة وسهلة الاستخدام.
**الأدوات المستخدمة:** Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib، وStreamlit.
يهدف المشروع إلى تحويل بيانات المبيعات إلى مؤشرات وتوقعات عملية تساعد على التخطيط للمخزون وتقليل احتمالية نفاد المنتجات أو تخزين كميات زائدة.