هذا مشروع تطبيقي شخصي يوضح خطوات تجهيز البيانات للتحليل باستخدام Python ومكتبات Pandas وNumPy وMatplotlib. يتضمن العمل فحص جودة البيانات، واكتشاف القيم المفقودة والتكرارات والقيم غير الصالحة، وتطبيق قواعد تنظيف موثقة، والتحقق من البيانات بعد المعالجة، ثم إنشاء ملخصات تحليلية ورسوم بيانية.
تم استخدام مجموعة بيانات تجريبية مُنشأة لهذا المشروع، وليست بيانات عملاء أو نتائج تجارية حقيقية. يهدف المشروع إلى توضيح منهجية عملية قابلة لإعادة الاستخدام في مهام تنظيف البيانات والتحليل الاستكشافي.