Retail Data analysis project

**تحليل بيانات المبيعات والعملاء باستخدام Power BI**

قمت بتصميم لوحة معلومات تفاعلية (Retail Data Analysis Dashboard) لتحليل بيانات المبيعات وسلوك العملاء، بهدف تحويل البيانات إلى مؤشرات أداء واضحة تساعد على فهم أداء الأعمال واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

**أهم مكونات المشروع:**

* **مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):** تحليل إجمالي العملاء، وعدد الطلبات، ومتوسط عدد الطلبات لكل عميل، ومتوسط الإيرادات لكل عميل، ومتوسط قيمة الطلب.

* **تحليل المبيعات السنوية:** مقارنة الإيرادات بين السنوات وتحديد اتجاهات النمو والتغير في الأداء.

* **تحليل اكتساب العملاء:** متابعة عدد العملاء الجدد شهريًا لفهم اتجاهات نمو قاعدة العملاء.

* **تحليل القيمة الدائمة للعميل (CLV):** تقسيم العملاء إلى فئات حسب قيمتهم التجارية لدعم استراتيجيات الاحتفاظ بهم.

* **تحليل معدل فقدان العملاء (Customer Churn):** تتبع التغيرات الشهرية في عدد العملاء المفقودين لتحديد الفترات التي تتطلب تدخلًا.

* **تحليل المبيعات حسب الدولة:** تحديد الأسواق الأكثر مساهمة في إجمالي الإيرادات.

* **استخلاص الرؤى والتوصيات:** تقديم ملخص لأهم النتائج وتوصيات تساعد على تحسين المبيعات، وزيادة ولاء العملاء، وتقليل فقدانهم.

**التصميم والتفاعل:**

تم تنظيم لوحة المعلومات بطريقة احترافية تجمع بين مؤشرات الأداء والرسوم البيانية والتحليلات الزمنية، مع توفير مرشحات تفاعلية حسب السنة لتسهيل استكشاف البيانات ومقارنة النتائج.

**القيمة المضافة:**

يساعد المشروع على فهم أداء المبيعات، وتحديد الأسواق والعملاء الأكثر قيمة، واكتشاف اتجاهات اكتساب العملاء وفقدانهم، بما يدعم التخطيط الاستراتيجي واتخاذ قرارات تجارية أكثر كفاءة.