مقارنة نماذج تعلم الآلة للتنبؤ باستخدام Python وScikit-learn نسخ العنوان

في هذا المشروع التطبيقي، قمت ببناء وتجربة ثلاثة نماذج من نماذج تعلم الآلة المستخدمة في مسائل الانحدار (Regression)، بهدف دراسة أدائها ومقارنة نتائجها على مجموعة البيانات المستخدمة.

النماذج المستخدمة:

• Linear Regression

• K-Nearest Neighbors Regressor (KNN)

• Support Vector Regression (SVR)

شمل العمل تجهيز البيانات اللازمة للتدريب، وتطبيق النماذج باستخدام Scikit-learn، ثم دراسة النتائج ومقارنة أداء النماذج وفقًا للتقييمات التي تم تنفيذها.

الأدوات المستخدمة:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib.

يهدف المشروع إلى تطبيق المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة وفهم كيفية اختيار نموذج الانحدار المناسب وفقًا لطبيعة البيانات ونتائج التقييم.