Real Estate Performance Dashboard

ي المشروع ده صممت داشبورد تفاعلي في Power BI بيحلل مبيعات وأرباح شركة عقارات، حسب الموقع ونوع العقار ومندوب المبيعات وعلى مدار شهور السنة، عشان الإدارة تعرف أنهي المواقع والأنواع بتحقق أعلى ربح وتقيّم أداء فريق المبيعات.

الفكرة: أي شركة عقارات محتاجة تعرف: إجمالي المبيعات والتكلفة والربح، أنهي المدن الأقوى، أنهي نوع وحدة (1 أو 2 أو 3 غرف) بيجيب أعلى ربح، ومين أفضل مندوب مبيعات، وإزاي الأداء بيتغير شهر ورا شهر.

اللي اتنفذ في المشروع:

تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Power Query.

بناء Data Model بعلاقات صحيحة بين الجداول.

حساب المؤشرات بـ DAX Measures (إجمالي المبيعات، التكلفة، الربح، الكمية المباعة).

مؤشرات أداء رئيسية (KPIs): عدد العقارات، الكمية المباعة، إجمالي المبيعات، إجمالي التكلفة، والربح.

رسومات تفاعلية:

_المبيعات حسب الموقع (Column Chart)

_الربح حسب نوع العقار (Donut Chart)

_المبيعات حسب مندوب المبيعات (Bar Chart)

_المبيعات والربح حسب الشهر (Area/Line Chart)

_المبيعات حسب الموقع ونوع العقار (Treemap)

_الكمية المباعة حسب نوع العقار (Column Chart)

_Slicers للفلترة حسب الموقع (Location) وتاريخ البيع (Sale Date)، وكل الرسومات بتتحدث تلقائيًا.

_تصميم متناسق بألوان هادئة وبطاقات (Cards) مرتبة تسهّل القراءة.

Austin أعلى موقع مبيعًا (64M)، يليها Orlando (61M) وBeverly Hills (60M)، بينما Denver الأقل بفارق كبير (9M).

العقارات ذات غرفتين هي الأعلى مساهمة في الربح (42.11%)، تليها 3 غرف (33.28%) ثم غرفة واحدة (24.62%).

أفضل مندوب مبيعات Musa (71M)، وأقلهم Tulika (20M).

المبيعات والأرباح مستقرة نسبيًا طول السنة، مع أعلى مبيعات في فبراير وأغسطس (حوالي 17–18M).

الوحدات ذات الغرفة الواحدة هي الأعلى كمية مباعة (1,565 وحدة)، لكن أرباحها الأقل، يعني هامش الربح فيها أضعف.