Sales Analysis Dashboard Using Power BI

في المشروع ده بنيت داشبورد مبيعات متكامل في Power BI على بيانات حقيقية وكبيرة (حوالي 31 ألف طلب و121 ألف سطر تفاصيل طلبات)، بدايةً من استخراج البيانات بـ SQL لحد عرض النتائج في تقرير بصري واضح يساعد الإدارة على اتخاذ القرار.

الفكرة: الشركات اللي عندها بيانات مبيعات ضخمة محتاجة تعرف: حجم الطلبات وإجمالي الإيرادات، أنهي المناطق والدول هي الأقوى، أنهي فئات المنتجات بتجيب أعلى طلبات، وإزاي المبيعات بتنمو على مدار السنين.

اللي اتنفذ في المشروع:

SQL: كتابة استعلامات لاستخراج البيانات من قاعدة البيانات وربط الجداول (الطلبات، تفاصيل الطلبات، فئات المنتجات، المناطق).

Power Query: تنظيف البيانات وتحويلها وضبط أنواع البيانات قبل التحليل.

Data Modeling: بناء نموذج بيانات (Star Schema) بعلاقات صحيحة بين الجداول لضمان دقة الحسابات وسرعة الأداء.

DAX Measures: حساب المؤشرات الرئيسية (عدد الطلبات، إجمالي المبلغ، الشحن، الضريبة، الإجمالي المستحق).

Data Visualization: تصميم رسومات تفاعلية:

مؤشرات KPI (Cards)

رسم مركب (أعمدة + خط) لعدد الطلبات وإجمالي المبيعات حسب المنطقة/الدولة

Area Chart لتطور الطلبات عبر السنين

Donut Chart وTreemap لتوزيع الطلبات حسب فئة المنتج

النتائج اللي ظهرت من التحليل:

أستراليا أعلى دولة في عدد الطلبات، وSouthwest أعلى منطقة في قيمة المبيعات.

نمو كبير في عدد الطلبات من 2013 لحد 2014.

فئة المنتج رقم 4 هي الأعلى طلبًا (حوالي 39%)، تليها الفئة 1 (حوالي 36%).