أتمتة دمج وتنظيف بيانات المبيعات بـ Python | E-Commerce Sales Data Pipeline

مشروع E-Commerce Sales Data Processing & Cleaning Script هو سكربت برمجي تم إنشاؤه باستخدام لغة Python لأتمتة عملية دمج وتنظيف ومعالجة ملفات مبيعات أسبوعية (CSV) لمتجر إلكتروني يمتلك عدة فروع. يهدف المشروع إلى معالجة مشكلات جودة البيانات المالية المعقدة واستبدال الساعات الطويلة من العمل اليدوي بنظام آلي دقيق وآمن. يعتمد السكربت على مكتبات بايثون الأساسية لتطبيق معالجة الآمنة للبيانات (Data Pipelines) وتفادي مشاكل ترميز النصوص (UTF-8)، مع دمج الملفات ضمن قائمة رئيسية موحدة وتصفية رؤوس الجداول الزائدة. يتضمن المشروع معالجة متقدمة للنصوص وتنظيف أسماء العملاء بتنسيق موحد، وتجريد الفواصل والرموز، بالإضافة إلى استخدام معالجة استثناءات صارمة (Try-Except Blocks) للتعامل الذكي مع البيانات المفقودة أو القيم النصية الفاسدة (مثل "غير متوفر" أو "N/A") لتجاوز الصفوف المعطوبة بسلاسة دون إيقاف التشغيل، مع تسجيل تقارير تحذيرية لمعرف المعاملات المرفوضة. يختتم السكربت عمله بإصدار إحصائيات دقيقة وإصدار تقرير كلي للقيم الصافية للإيرادات التراكمية، مما يضمن سجلات مالية نظيفة وقابلة للاعتماد لاتخاذ القرارات.