Amazon Data Analytics

عنوان المشروع: تحليل بيانات منتجات أمازون وتطوير لوحة تحكم للأعمال

هدف المشروع:

معالجة وتحويل بيانات المنتجات وتقييمات العملاء لبناء مجموعة بيانات تحليلية موثوقة، تهدف إلى فهم مستويات رضا العملاء، وتقييم أداء فئات المنتجات، وتحليل استراتيجيات التسعير والخصومات.

المهام الرئيسية التي تم تنفيذها:

تنظيف ومعالجة البيانات (Power Query): معالجة النصوص غير المتسقة، وتوحيد حقول الأسعار، والتعامل مع القيم المفقودة وغير الصالحة، بالإضافة إلى إزالة البيانات غير الضرورية لضمان دقة التحليل.

هيكلة وتصنيف البيانات:

استخدام أدوات تقسيم الأعمدة لبناء تسلسل هرمي دقيق للمنتجات (فئة رئيسية > فئة فرعية > منتج).

إنشاء مقاييس مخصصة: تطبيق المنطق الشرطي (Conditional Logic) لإنشاء مجموعات تصنيف للتقييمات (Rating Groups) ونطاقات مخصصة للخصومات (Discount Bands) لتسهيل قراءة البيانات.

تطوير لوحة التحكم (Dashboard): تصميم واجهة تفاعلية تجيب على أسئلة الأعمال المحورية، وتتضمن مؤشرات الأداء الرئيسية مثل: إجمالي المنتجات، وحجم تفاعل العملاء (إجمالي المراجعات)، ومتوسط التقييم، ومتوسط نسبة الخصم.

التحليل المرئي وتقديم الرؤى:

بناء رسومات بيانية لاستكشاف العلاقة بين استراتيجيات الخصم ورضا العملاء، ومقارنة متوسط التقييمات عبر الفئات المختلفة، بالإضافة إلى تحليل تغيرات الأسعار عبر مستويات الخصم المتعددة.

القيمة المضافة للمشروع:

تحويل مصادر البيانات الخام والمعقدة إلى تقارير أعمال واضحة ومباشرة، مما يساعد الإدارة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات فيما يخص تسعير المنتجات، وفهم سلوكيات العملاء، وتحديد المنتجات والفئات الأكثر نجاحاً.