Real Estate Dashboard

اسم المشروع: تصميم لوحة معلومات تفاعلية لتحليل مبيعات العقارات باستخدام Power BI

قمت بتصميم وتنفيذ لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل مبيعات العقارات وأداء الأرباح في أربع مدن: أوستن (Austin)، بيفرلي هيلز (Beverly Hills)، دنفر (Denver)، وأورلاندو (Orlando).

تهدف اللوحة إلى تحويل البيانات إلى مؤشرات ورسوم بيانية واضحة تساعد على فهم أداء المبيعات، ومقارنة المدن، وتحليل أنواع العقارات ومندوبي المبيعات.

أهم المؤشرات والنتائج:

- عدد العقارات: حوالي 3 آلاف عقار.

- كمية العقارات المباعة: حوالي 4 آلاف وحدة.

- إجمالي المبيعات: 252 مليونًا.

- إجمالي التكلفة: 156.87 مليونًا.

- إجمالي الأرباح: 95.29 مليونًا.

- أفضل مدينة من حيث المبيعات: أوستن بإجمالي 83 مليونًا، تليها أورلاندو بـ79 مليونًا، ثم بيفرلي هيلز بـ78 مليونًا، بينما سجلت دنفر 13 مليونًا.

- تحليل الأرباح حسب نوع العقار: مقارنة أرباح العقارات المكونة من غرفة نوم واحدة أو غرفتين أو ثلاث غرف نوم، حيث حققت العقارات المكونة من غرفتين أعلى نسبة من الأرباح بلغت 42.12%، بإجمالي 40.14 مليونًا.

- تحليل أداء مندوبي المبيعات: مقارنة إجمالي المبيعات لكل مندوب؛ حيث تصدر موسى القائمة بـ94 مليونًا، يليه أنيتا بـ73 مليونًا، ثم تشارلز بـ60 مليونًا، وتوليكا بـ25 مليونًا.

- تحليل الاتجاهات الشهرية: مقارنة إجمالي الأرباح وإجمالي المبيعات على مدار أشهر السنة لتوضيح التغيرات في الأداء بمرور الوقت.

مكونات لوحة المعلومات:

- بطاقات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لعرض إجمالي المبيعات والتكلفة والأرباح وعدد العقارات والكمية المباعة.

- مخطط شجري (Treemap) لتحليل المبيعات حسب المدينة ونوع العقار.

- مخطط شريطي لمقارنة المبيعات بين المدن الأربع.

- مخطط دائري (Donut Chart) لعرض توزيع الأرباح حسب نوع العقار.

- مخطط أعمدة لمقارنة أداء مندوبي المبيعات.

- مخطط خطي لمتابعة المبيعات والأرباح شهريًا.

- مصفوفة (Matrix) لمقارنة أنواع العقارات بين المدن المختلفة.

- عوامل تصفية تفاعلية (Slicers) حسب المدينة والشهر، لتسهيل استكشاف البيانات والوصول إلى تفاصيل محددة.

الأدوات المستخدمة: Microsoft Power BI، وتصميم لوحات المعلومات التفاعلية، وتحليل مؤشرات الأداء، وتصوير البيانات بصريًا.

تم تنفيذ المشروع ضمن مسار تحليل البيانات في مبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI)، بهدف تطوير المهارات العملية في تحليل البيانات وعرض النتائج بصورة واضحة ومنظمه.