ناء نموذج تعلم آلة (Machine Learning) لتصنيف أورام الثدي إلى أورام خبيثة (Malignant) أو حميدة (Benign) بناءً على خصائص الخلايا المستخرجة من صور طبية. تم استخدام مجموعة بيانات Breast Cancer Wisconsin وتطبيق خوارزمية SVM للتصنيف. شمل المشروع تحميل البيانات، المعالجة المبدئية، تقسيم البيانات، تدريب النموذج، وتقييم الأداء باستخدام مقاييس الدقة (Accuracy) ومصفوفة الارتباك (Confusion Matrix) وتقرير التصنيف (Classification Report).