Uber Ride Analytics Dashboard

لوحة تحليلات Uber التفاعلية | Power BI

نبذة عن المشروع

لوحة تحكم تفاعلية بـ Power BI بتحلل أداء خدمة طلب الرحلات على مدار سنة 2025. بتساعد الإدارة على متابعة الحجوزات والإيرادات وسلوك العملاء وأداء المركبات والمناطق، وتحدد أسباب الإلغاء والخسائر.

البيانات

150,000 سجل حجز من حوالي 104 ألف عميل.

176 منطقة ركوب وتوصيل في دلهي.

6 أنواع مركبات: Auto، Bike، Go Mini، Go Sedan، Premier Sedan، Uber XL.

5 حالات حجز: مكتمل، ملغي من السائق، ملغي من العميل، لم يتم العثور على سائق، غير مكتمل.

طرق الدفع: UPI، Cash، Uber Wallet، Credit Card، Debit Card.

أهم النتائج

إجمالي قيمة الحجوزات ≈ 51.8 مليون.

93 ألف حجز مكتمل (62%)، و57 ألف حجز مفقود (38%). أكبر سبب للفقد إلغاء السائق (18% من إجمالي الحجوزات).

مركبة Auto الأعلى إيرادًا (≈12.9 مليون)، ثم Bike (≈11.5 مليون)، ثم Go Mini (≈10.3 مليون).

UPI أكتر وسيلة دفع بحوالي 45% من الإيرادات.

ذروة الطلب من 6 إلى 9 مساءً، وأقل فترة من 12 إلى 6 صباحًا.

أغلب العملاء (≈82 ألف) حجزوا مرة واحدة فقط، مقابل ≈15 ألف عميل منتظم (3 حجوزات أو أكتر)، وده بيوضح فرصة لتحسين الاحتفاظ بالعملاء.

متوسط المسافة ≈ 24.6 كم، ومتوسط تقييم العملاء 4.40 والسائقين 4.23.

صفحات اللوحة (6 صفحات)

Home: صفحة رئيسية بتصميم مخصص وأزرار تنقل.

Overview: مؤشرات الأداء الرئيسية واتجاه الحجوزات عبر الزمن وتوزيع الحالات لكل مركبة.

Vehicle: جدول تفصيلي لكل مركبة (الصورة، الإيراد، الحجوزات المكتملة، عدد العملاء، نسبة المساهمة).

Revenue: الإيرادات حسب الزمن ونوع المركبة وطريقة الدفع وأعلى العملاء إنفاقًا.

Rider: تصنيف العملاء (مرة واحدة، راجعين، منتظمين) وأسباب الإلغاء وجدول تفصيلي لكل عميل.

Location: المسافات والحجوزات حسب المنطقة، وMatrix بين أيام الأسبوع والفترات الزمنية لتحديد أوقات الذروة.

الجانب التقني

Power Query: استيراد البيانات من Excel وتنظيفها وضبط أنواع البيانات.

Data Model: جدول الحجوزات وجدول التقويم وجدول صور المركبات، بعلاقة Many-to-One.

مقاييس DAX: الحجوزات المكتملة والمفقودة، قيمة الحجوزات، المسافات، عدد العملاء، نسبة مساهمة كل مركبة في الإيراد، وتصنيف العملاء حسب تكرار الحجز.

Field Parameters: تبديل بين العرض الشهري والربع سنوي، وبين أنواع أسباب الإلغاء.

فلاتر تفاعلية: نوع المركبة (بالصور)، الشهر أو الربع، منطقة التوصيل، رقم العميل.

الأدوات

Power BI Desktop · Power Query · DAX · Excel