تحليل بيانات أمراض القلب باستخدام Python وMachine Learning

مشروع لتحليل بيانات أمراض القلب باستخدام تقنيات علم البيانات وتعلم الآلة، بهدف استكشاف العوامل المرتبطة بأمراض القلب وتجهيز

البيانات لاستخدامها في النماذج التنبؤية.

يتضمن المشروع:

- استكشاف البيانات وتحليل خصائصها إحصائيًا.

- اكتشاف القيم المفقودة والتكرارات.

- معالجة القيم المفقودة باستخدام الوسيط للخصائص العددية.

- تحليل توزيع البيانات والعلاقات بين المتغيرات.

- إنشاء رسوم بيانية لتوضيح النتائج ومقارنة البيانات حسب الجنس وحالة المرض.

- الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn.

- المشروع منفذ باستخدام Jupyter Notebook على مجموعة بيانات UCI Heart Disease، ويعرض تطبيقًا عمليًا لمهارات تحليل البيانات ومعالجتها واستكشافها.