تنظيف ومعالجة بيانات Airbnb باستخدام Python وPandas

قمت بتنفيذ مهمة تنظيف ومعالجة بيانات باستخدام Python وPandas على مجموعة بيانات خاصة بإعلانات Airbnb في مدينة نيويورك.

شمل العمل:

- فحص البيانات والتعرف على أنواع الأعمدة والقيم الناقصة.

- اكتشاف الصفوف المكررة وإزالتها.

- توحيد أسماء الأعمدة وتنظيف القيم النصية.

- معالجة أنواع البيانات والتأكد من صلاحية القيم الرقمية والتواريخ.

- تطبيق قواعد محددة لمعالجة بعض القيم غير الصالحة.

- حفظ نسخة البيانات بعد التنظيف.

- إنشاء تقارير توضح جودة البيانات والتغييرات التي تمت.

الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, CSV.

المخرجات: ملف البيانات بعد التنظيف، وتقارير توضح القيم الناقصة وملخص عمليات المعالجة.

هذا العمل نموذج تطبيقي يوضح خطوات تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل اللاحق.