Women’s Clothing Reviews — Sentiment Analysis

قمت بتطوير مشروع لتحليل مشاعر تقييمات العملاء لمنتجات الملابس باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلّم الآلة (Machine Learning)، بهدف تصنيف آراء العملاء إلى ثلاث فئات: إيجابية، محايدة، وسلبية.

يحتوي المشروع على تطبيق تفاعلي يتيح للمستخدم تحليل تقييمات المنتجات، واستعراض الإحصائيات والبيانات، والحصول على تحليل لمجموعة من التقييمات من خلال ملفات PDF.

**أهم مميزات المشروع:**

- تحليل تقييمات العملاء وتصنيف المشاعر.

- تحليل التقييمات على مستوى كل منتج.

- معالجة وتحليل البيانات واستخراج الإحصائيات.

- تحليل مجموعة من التقييمات باستخدام ملفات PDF.

- واجهة تفاعلية سهلة الاستخدام باستخدام Streamlit.

**الأدوات والتقنيات المستخدمة:**

Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، TF-IDF، Machine Learning، NLP، Streamlit.

تم تنفيذ المشروع ضمن التدريب العملي في برنامج Creativa AI Training Program، وساعدني على تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في حل مشكلة واقعية مرتبطة بفهم آراء العملاء.