مشروع تقسيم العملاء باستخدام Machine Learning (Customer Segmentation)
مشروع لتحليل بيانات العملاء وتقسيمهم إلى مجموعات بناءً على الدخل السنوي ومستوى الإنفاق، باستخدام خوارزمية **K-Means Clustering**.
يوفر المشروع لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Streamlitلاستكشاف البيانات، وتطبيق الفلاتر، ومقارنة نماذج التجميع، وعرض النتائج، بالإضافة إلى إمكانية التنبؤ بالمجموعة التي ينتمي إليها عميل جديد.
الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، Scikit-learn، K-Means، Data Visualization، Streamlit.