Machine Learning Model

مشروع متكامل في تعلم الآلة (Machine Learning) يهدف إلى بناء وتطوير نماذج تنبؤية ذكية مبنية على البيانات لاتخاذ قرارات مؤتمتة عالية الدقة. شمل العمل تجهيز وهندسة الميزات (Feature Engineering) لتهيئة المتغيرات الأكثر تأثيراً على النتائج، وتدريب مجموعة من الخوارزميات التنبؤية والتصنيفية ومقارنة أدائها واختيار النموذج الأمثل. تم ضبط المعلمات الفائقة (Hyperparameter Tuning) للحد من فرط التخصيص (Overfitting) وضمان قدرة النموذج على التعميم، مع تقييم دقيق للنتائج باستخدام مقاييس الأداء المعتمدة (مثل Accuracy، Precision، Recall، وRMSE)، وتقديم خط أنابيب عمل (ML Pipeline) متماسك وجاهز لتقديم تنبؤات موثوقة تدعم أهداف العمل مباشرة.