تحليل واستكشاف البيانات الصحية باستخدام Python

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل واستكشاف مجموعة بيانات صحية تحتوي على 5,536 سجلًا و17 عمودًا، بهدف فهم البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات بين المؤشرات الصحية المختلفة.

الأدوات المستخدمة:

Python

Pandas وNumPy لمعالجة البيانات وتحليلها.

Matplotlib لإنشاء الرسوم البيانية وتصور البيانات.

مراحل تنفيذ المشروع:

تنظيف البيانات (Data Cleaning) والتعامل مع القيم المفقودة والتكرارات والقيم الشاذة.

استكشاف البيانات (Exploratory Data Analysis – EDA) لفهم خصائصها وتوزيعاتها.

تحليل المؤشرات الصحية مثل BMI، ومستويات الجلوكوز والكوليسترول، ومعدل ضربات القلب وضغط الدم.

دراسة العلاقة بين الأنسولين والجلوكوز ومرض السكري.

تحليل توزيع الأعمار وفصائل الدم.

استكشاف البيانات المتعلقة بالتدخين ومرض السكري والعادات الصحية.

الهدف من المشروع:

استخراج رؤى مفيدة من البيانات الصحية، وتوضيح الأنماط والعلاقات بين المتغيرات باستخدام التحليل الإحصائي والرسوم البيانية، مع تقديم النتائج بطريقة منظمة وسهلة الفهم