Titanic Survival Prediction using Machine Learning

قمت بتطوير مشروع للتنبؤ باحتمالية نجاة ركاب سفينة Titanic باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) ولغة Python، بهدف بناء نموذج يتعلم من بيانات الركاب السابقة للتنبؤ بنتيجة النجاة.

يتضمن المشروع:

- استكشاف البيانات وتحليلها (Exploratory Data Analysis - EDA).

- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.

- تحليل العلاقة بين خصائص الركاب واحتمالية النجاة.

- تجهيز البيانات وتطبيق خطوات المعالجة المسبقة (Data Preprocessing).

- تدريب وتقييم نموذج تعلم آلة للتصنيف (Classification).

- تحليل نتائج النموذج ومقارنة التوقعات بالقيم الفعلية.

**الأدوات والتقنيات:** Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، وScikit-learn.

يساعد المشروع على تطبيق دورة عمل متكاملة لمشروع Machine Learning، بدايةً من تجهيز البيانات وحتى تقييم النموذج.