HR Data Analysis | Power BI Dashboard

داشبورد تحليل بيانات الموارد البشرية (HR) باستخدام Power BI

داشبورد تفاعلي عملته على Power BI بيحلل عدد الموظفين، واتجاهات التوظيف، ورضا الموظفين، ورصيد الإجازات، والإجازات المرضية على مستوى الأقسام والوظائف.

المشكلة: الشركة محتاجة تفهم مين بيتوظف وفين، وإزاي الموظفين راضيين، وفين الإجازات المرضية والرصيد غير المستخدم بيمثلوا مشكلة.

اللي عملته:

بنيت داشبورد من 3 صفحات تحليل + صفحة رئيسية فيها أزرار تنقل.

كتبت DAX Measures زي عدد الموظفين، ونمو التوظيف سنة بسنة، ومتوسط الرضا، ومقاييس الإجازات.

ضفت Slicers تفاعلية (الوظيفة، السنة، القسم) وصممت الشكل بتصميم مخصص.

الداشبورد بيجاوب على:

كام موظف في الشركة، والتوظيف اتغير إزاي على السنين؟

أنهي الأقسام والوظائف بتتوظف أكتر؟

الموظفين راضيين قد إيه، وأنهي قسم الأسعد؟

كام إجازة باقية للموظفين، وأنهي قسم بياخد إجازات مرضية أكتر؟

إيه أكتر أسباب الإجازات المرضية؟

أهم النتائج:

حوالي 1,000 موظف موزعين على 6 أقسام، والتوظيف متوزع بالتساوي تقريباً على الوظائف.

التوظيف وصل لقمته في 2020 (125 موظف) وبعدها نزل كل سنة لحد 44 في 2024.

متوسط الرضا 5.50، ونص الموظفين تقريباً (50.3%) رضاهم عالي والنص التاني (49.7%) رضاهم منخفض.

HR أعلى قسم في الرضا (5.8)، وEngineering الأقل (5.1).

متوسط رصيد الإجازات 15 يوم، ومتوسط الإجازات المرضية 8 أيام للموظف.

Sales أعلى قسم في إجمالي الإجازات المرضية (1,308 يوم)، وIT Support أعلى في المتوسط لكل موظف.

أكتر أسباب الإجازات المرضية: آلام الظهر (532)، وCOVID (520)، والصداع (506)، والإنفلونزا (474)، والتوتر (468).

Engineering عنده أكبر رصيد إجازات غير مستخدم (2,672 يوم) مع أقل رضا، وده ممكن يدل على ضغط شغل.

التوصيات اللي طلعت بيها:

دراسة وضع قسم Engineering وتشجيع الموظفين ياخدوا إجازاتهم.

معالجة الإجازات المرضية في Sales وIT Support.

برامج صحية لآلام الظهر والتوتر.

استبيانات متابعة بسبب إن نص الموظفين رضاهم منخفض.

مراجعة تباطؤ التوظيف مقابل احتياج الشركة.

الأدوات المستخدمة: Power BI Desktop، DAX، Interactive Slicers، Dashboard Design، Data Visualization.

المهارات: Power BI، DAX، HR Analytics، Dashboard Design، Data Visualization، تحليل بيانات