تطوير أنظمة AI Agents باستخدام LangGraph

أقدم خدمة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Python وLangGraph لبناء أنظمة AI Agents وMulti-Agent Systems القادرة على تنظيم المهام وتنفيذ Workflows متعددة المراحل.

تشمل الخدمة حسب نطاق المشروع:

- تصميم Multi-Agent Architecture وتوزيع المهام بين الوكلاء.

- بناء Orchestrator لتنسيق التنفيذ.

- تنفيذ Parallel Execution للمهام المستقلة.

- إدارة State وConversation Memory.

- إضافة Human-in-the-Loop للمراجعة والموافقة.

- ربط النظام بنماذج LLMs وواجهات APIs.

- تطوير واجهة باستخدام Gradio أو Streamlit.

لدي مشروع تطبيقي AI Literature Review Studio للبحث عن الأوراق العلمية وتحليلها بالتوازي، مع إدارة حالة التنفيذ والتحقق من الاستشهادات.

يشمل السعر نموذجًا أوليًا محدود النطاق، بينما تُحدد تكلفة ومدة الأنظمة الأكبر والخصائص الإضافية وفقًا للمتطلبات.