# Duffing System Identification | الذكاء الاصطناعي لفهم الأنظمة الديناميكية والتنبؤ بحركتها
طورت مشروعًا تطبيقيًا يجمع بين الذكاء الاصطناعي والنمذجة الرياضية لدراسة سلوك الأنظمة الميكانيكية غير الخطية، والتنبؤ بحركتها المستقبلية تحت تأثير قوى وظروف متغيرة.
تعتمد فكرة المشروع على نظام اهتزازي معقد تتأثر حركته بخصائص داخلية، مثل التخميد وصلابة النظام، إلى جانب القوى الخارجية المؤثرة عليه. ومن خلال فترة قصيرة من قياسات الحركة، يسعى النظام إلى استنتاج خصائصه الأساسية، وتقدير حالته الحالية، ثم التنبؤ بكيفية استجابته لمؤثرات جديدة.
**ما يميز المشروع** هو أنه لا يعتمد فقط على استمرار الحركة السابقة لتوقع ما سيحدث لاحقًا، بل يجمع بين فهم ديناميكيات النظام والمحاكاة الرياضية وتقدير خصائصه للوصول إلى توقعات أكثر ارتباطًا بطبيعة حركته الفعلية.
يمثل المشروع تطبيقًا عمليًا لتقنيات تعلم الآلة في مسائل هندسية وعلمية متقدمة، حيث تتداخل عدة عوامل لتحديد سلوك النظام، ويصبح فهم العلاقات بينها ضروريًا لبناء تنبؤات مفيدة.
**التقنيات المستخدمة:** Python، وتعلم الآلة (Machine Learning)، والنمذجة الرياضية، والمحاكاة العددية، وتحليل الأنظمة الديناميكية غير الخطية.