Al-Noor Store (صفحة Sales Overview

مشروع تحليل مبيعات لمتجر "النور" بيشتغل على مرحلتين:

تنضيف البيانات بـ SQL (MySQL): من جدول خام مليان مشاكل لجدول نضيف جاهز للتحليل.

لوحة Power BI من صفحتين: الصفحة دي هي Sales Overview، والتانية هي Performance & Quality.

مرحلة SQL (الأهم في المشروع)

حذف الصفوف المكررة باستخدام ROW_NUMBER().

عمل TRIM لكل الأعمدة النصية.

توحيد 5 صيغ مختلفة للتاريخ لصيغة واحدة.

تحويل الأعمدة النصية لأنواع رقمية (INT وDECIMAL).

استرجاع القيم الناقصة: الكمية أو السعر أو الإجمالي بيتحسبوا من بعض.

تصحيح الأخطاء الإملائية في أسماء المدن والمبيعين (مثلًا Alexanderia ← Alexandria).

استعلامات فحص في الآخر للتأكد من صفر أخطاء حسابية ولا قيم سالبة ولا Order ID مكرر.

مكونات الصفحة

4 كروت مؤشرات:

إجمالي الإيرادات: $44.27M

عدد الطلبات: 3,502

متوسط قيمة الطلب: $12.64K

الوحدات المباعة: 6,144

Monthly Revenue: خط يوضح الإيراد شهريًا.

Revenue by Category: الإيراد لكل فئة.

Top Revenue by City: ترتيب المدن حسب الإيراد.

Revenue by Payment Method: دونات لوسائل الدفع.

Revenue by Channel: أعمدة لقنوات البيع.

فلاتر: المدينة والفئة والشهر.

أهم الاستنتاجات من الصفحة

الأثاث (Furniture) والإلكترونيات (Electronics) هما الأعلى بحوالي $16M لكل منهما، يعني تقريبًا 72% من الإيراد. الأجهزة المنزلية في المركز الثالث بـ $10M، أما Kitchenware وAccessories فمساهمتهم صغيرة جدًا.

أسوان في المركز الأول في الإيراد (حوالي $3.8M)، وبعدها المنيا ثم الزقازيق.

الإيراد الشهري متذبذب: أعلى شهر مارس ($4.37M) وبعده سبتمبر ($4.29M)، وأقل شهر أكتوبر ($3.19M).

قنوات البيع متوازنة جدًا: أونلاين $15.0M، تليفون $14.8M، فرع $14.5M. يعني مفيش قناة مسيطرة، والمتجر مش معتمد على قناة واحدة.

وسائل الدفع موزعة بالتساوي تقريبًا (كل وسيلة بين 18% و22%). أعلى شريحة 21.77% ($9.64M).

متوسط سعر الوحدة عالي (حوالي $7.2K): 44.27M ÷ 6,144 وحدة. ده منطقي لأن أغلب المبيعات أثاث وإلكترونيات.

تحسينات صغيرة أنصحك بيها

Accessories بتظهر “$0M” لأن القيمة صغيرة. غيّر تنسيق المحور لـ K عشان القيمة الحقيقية تظهر.

شريحة وسيلة الدفع “unknown” لسه موجودة. اذكرها في الشرح كنسبة بيانات ناقصة، أو اربطها بقيمة أوضح.

لو العملة جنيه مصري، غيّر رمز العملة من $ لـ EGP. لو دولار فسيبه.

وحّد ترتيب الألوان بين الرسوم، عشان العين ما تتلخبطش.

نص جاهز للبورتفوليو أو LinkedIn

نظّفت بيانات مبيعات متجر باستخدام SQL (إزالة التكرار، توحيد 5 صيغ تاريخ، تصحيح القيم والأخطاء الإملائية، وفحوصات جودة)، ثم بنيت لوحة Power BI من صفحتين لتحليل الإيرادات (44.27 مليون) والطلبات (3,502) حسب الفئة والمدينة والقناة ووسيلة الدفع. أظهر التحليل أن الأثاث والإلكترونيات يمثلان حوالي 72% من الإيراد، وأن القنوات الثلاث متقاربة في الأداء.

لو بعتلي صفحة Performance & Quality (الإلغاء والمرتجعات والإيراد الضائع)، أكتبلك شرحها بنفس الطريقة.