أتمتة ذكاء اصطناعي

يعرض هذا المشروع مسار عمل (Workflow) مؤتمت بالكامل تم تصميمه على منصة n8n لإدارة وتغذية "قاعدة معرفة" (Knowledge Base). يقوم النظام بربط وتحليل البيانات بشكل متزامن بين التخزين السحابي وجداول البيانات، مع دمج معالجة برمجية مخصصة لضمان دقة البيانات وتحديثها تلقائياً. ينقسم سير العمل إلى الخطوات الاستراتيجية التالية:خيارات التشغيل المرنة (Triggers):تم تصميم النظام ليعمل بطريقتين: تشغيل مجدول زمنياً (Schedule Trigger) ليعمل تلقائياً في أوقات محددة دون تدخل بشري، وتشغيل يدوي (When clicking 'Execute workflow') عند الحاجة اللحظية لتحديث البيانات. جلب البيانات المزدوج والمتوازي:عند بدء التشغيل، ينطلق النظام في مسارين متوازيين لجمع البيانات. المسار الأول يقوم بالبحث عن ملفات أو مجلدات محددة داخل Google Drive (Search files and folders). المسار الثاني يقوم بقراءة السجلات والصفوف الحالية الموجودة في جداول بيانات جوجل (Get row(s) in sheet). الدمج والمعالجة المتقدمة:عقدة الدمج (Merge): يتم تجميع البيانات القادمة من كلا المصدرين (Drive و Sheets) في نقطة واحدة للتعامل معها كحزمة بيانات موحدة (بنمط Append). المعالجة البرمجية (Code in JavaScript): تمر البيانات المدمجة عبر كود برمجي مخصص (JavaScript) لمعالجتها (مثل: مقارنة الملفات الموجودة في Drive بالسجلات الموجودة في Sheet لاكتشاف الملفات الجديدة، أو إعادة تهيئة هيكل البيانات). التحديث والإجراءات النهائية:التسجيل التلقائي (Append row in sheet): يقوم النظام بأخذ النتائج المعالجة وإضافة صفوف جديدة تلقائياً في Google Sheets لتسجيل أو أرشفة أي ملفات أو بيانات جديدة تم رصدها. تجهيز الملفات (Download file): كخطوة نهائية، يقوم النظام بتنزيل الملفات (Download file) من Google Drive لتكون جاهزة لخطوات معالجة لاحقة (مثل تغذية نموذج ذكاء اصطناعي أو إرسالها لجهات معينة). التقنيات المستخدمة:منصة n8n لأتمتة العمليات (Workflow Automation). لغة البرمجة JavaScript لمعالجة البيانات وتنقيتها. تكامل مع واجهات برمجة تطبيقات Google Workspace (Google Drive & Google Sheets). القيمة المضافة للعميل:هذا الأتمتة تقضي تماماً على الحاجة لإدخال البيانات اليدوي (Data Entry) أو التتبع البشري للملفات. إنها تضمن أن جداول البيانات الخاصة بالشركة تعكس دائماً وبدقة ما هو موجود في مساحة التخزين السحابي. يفيد هذا النظام أقسام الأرشفة، وتتبع المستندات، وبناء قواعد المعرفة الرقمية للشركات، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويوفر ساعات عمل طويلة.