SENTINEL AI

}

SentinelAI – AI-Powered Cybersecurity & Attack Timeline Reconstruction

SentinelAI هو نموذج أولي لنظام ذكي للأمن السيبراني، بيهدف إلى مساعدة فرق الأمن في اكتشاف الأنشطة المشبوهة وتحليل الأحداث الأمنية وربطها ببعضها لفهم تسلسل الهجمات الإلكترونية بشكل أوضح.

الفكرة الأساسية للمشروع هي الانتقال من مجرد عرض التنبيهات الأمنية إلى تقديم رؤية مترابطة للأحداث، من خلال Attack Timeline بيساعد على تصور تسلسل الأنشطة المشبوهة وفهم العلاقات المحتملة بينها.

أهم مميزات الفكرة:

- Attack Timeline: عرض الأحداث الأمنية في تسلسل زمني يساعد على فهم تطور الحادث الأمني.

- Attack Story Reconstruction: تصور كيفية ربط الأحداث المختلفة ببعضها لتكوين صورة أوضح عن الهجوم المحتمل.

- AI-Based Threat Detection: توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأنماط غير المعتادة وتحليل النشاط الأمني.

- Threat Classification: تصنيف الأنشطة المكتشفة وفقًا لطبيعتها ومستوى خطورتها المحتمل.

- Risk Assessment: عرض تقدير لمستوى خطورة الأحداث لمساعدة المستخدم على تحديد الأولويات.

- Security Dashboard: تصور واجهة مركزية لعرض التنبيهات والأحداث الأمنية والتسلسل الزمني للحوادث.

القيمة التي يقدمها المشروع:

يسعى SentinelAI إلى تسهيل فهم الحوادث الأمنية من خلال تنظيم الأحداث وربطها في صورة واضحة، بما يساعد على تحليل الهجمات المحتملة وتقليل صعوبة التعامل مع التنبيهات المنفصلة.

تم إعداد Prototype لتوضيح الفكرة والتصور المبدئي للواجهة وتجربة الاستخدام، مع التركيز على إبراز كيفية تقديم المعلومات الأمنية بطريقة منظمة وسهلة.