Superstore Data Analysis Dashboard

تحليل بيانات Superstore باستخدام Power BI لتقييم أداء المبيعات والأرباح حسب المناطق الجغرافية وفئات المنتجات والفئات الفرعية، مع إنشاء تقارير تفاعلية تساعد على استكشاف النتائج ومقارنة الأداء.

الأداة المستخدمة:

Microsoft Power BI

أهم ما يتضمنه المشروع:

تحليل أداء المناطق الجغرافية.

مقارنة المبيعات والربحية بين فئات المنتجات.

تحليل أداء الفئات الفرعية.

إنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) ورسوم بيانية تفاعلية.

تصميم صفحات تحليلية منظمة لتسهيل فهم البيانات.

استخدام Drill-through للانتقال من النتائج العامة إلى تفاصيل أكثر تحديدًا.

استخراج رؤى تحليلية (Insights) تساعد على فهم الأداء.

أبرز النتائج:

سجلت منطقة West أعلى المبيعات وفقًا للتحليل.

حققت فئة Technology أعلى ربحية ضمن البيانات محل الدراسة.

أظهر التحليل اختلافات في أداء المنتجات وعلاقته بالأسعار والخصومات.

الهدف من المشروع:

تقديم تحليل واضح لأداء المبيعات والأرباح باستخدام Power BI، مع إتاحة استكشاف النتائج ومقارنة الأداء حسب المنطقة وفئة المنتج والفئة الفرعية