تنظيف وتحليل بيانات تويتر (WeRateDogs Data Wrangling & Analysis)

**نبذة عن المشروع**

مشروع لتنظيف وتحليل بيانات حساب WeRateDogs على تويتر، بهدف تجهيز مجموعة بيانات منظمة وتحليل تقييمات الكلاب وأنماط تفاعل المستخدمين مع الtweets، واستخراج مؤشرات تساعد على فهم البيانات بصورة أوضح.

**ما الذي يتضمنه المشروع؟**

- جمع البيانات من مصادر وملفات مختلفة وتجهيزها للتحليل.

- تقييم جودة البيانات وتحديد المشكلات المتعلقة بالقيم المفقودة والتكرارات وعدم اتساق البيانات.

- تنظيف البيانات ومعالجة المشكلات المكتشفة.

- تعديل أنواع البيانات وتوحيد تنسيق الأعمدة عند الحاجة.

- دمج مجموعات البيانات في جدول موحد للتحليل.

- تحليل تقييمات الكلاب ومؤشرات التفاعل مع الtweets.

- إنشاء رسوم بيانية لاستكشاف العلاقات والأنماط داخل البيانات.

- استخلاص مؤشرات تساعد على فهم العلاقة بين تقييمات الtweets وتفاعل المستخدمين.

**الأدوات المستخدمة**

Python، Pandas، NumPy، Requests، JSON، وMatplotlib.

**الهدف من المشروع**

تطبيق مهارات جمع البيانات وتقييم جودتها وتنظيفها ودمجها وتحليلها، وتحويل البيانات الخام إلى مجموعة بيانات منظمة يمكن استخدامها في التحليل الاستكشافي واستخراج الرؤى والأنماط المختلفة.