تصنيف سرطان الثدي

- قمتُ بتطوير ومقارنة نماذج SVM، Logistic Regression، وRandom Forest لتصنيف أورام الثدي إلى حميدة أو خبيثة.

- أجريتُ عملية اختيار الميزات بناءً على الارتباط، حيثُ أزلتُ 10 ميزات ذات ارتباط عالٍ (>0.9)، وطبّقتُ Cross-Validation and GridSearchCV لتحسين النموذج بشكلٍ فعّال.

- حسّنتُ نموذج SVM باستخدام أوزان فئات مخصصة ، مما زاد من معدل استدعاء فئة الأورام الخبيثة من 95.24% إلى 97.62% مع تحقيق دقة بلغت 95.61%.