US Superstore Retail Analytics Dashboard

مشروع تحليل مبيعات وربحية قطاع التجزئة (US Superstore Retail Analytics Dashboard)

مشروع تحليلي متكامل لبيانات قطاع التجزئة في السوق الأمريكي (مستند إلى مجموعة بيانات Superstore)، يهدف إلى تقييم الأداء المالي، تحليل سلوك الشراء لدى العملاء، ودراسة ربحية المنتجات والأقسام عبر مختلف المدن والولايات الأمريكية.

مراحل العمل على المشروع:

1. هيكلة البيانات الخام (Raw Data Structure):

• التعامل مع 3 جداول أساسية داخل قاعدة البيانات: جدول الطلبات الرئيسي Orders (والذي يضم قرابة 10,000 سجل لعمليات البيع)، جدول أقاليم المبيعات People، وجدول المنتجات المرتجعة Returns.

• اشتمال البيانات على حقول تفصيلية مثل: تواريخ الطلب والشحن، شرائح العملاء (Consumer, Corporate, Home Office)، الفئات الرئيسية والفرعية للمنتجات، والمبيعات، والكميات، والخصومات، والأرباح.

2. تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preparation):

• معالجة القيم المفقودة والبيانات غير المتسقة في حقول الأكواد البريدية لضمان دقة التحليل الجغرافي.

• توحيد وتنسيق صيغ التواريخ (Order Date & Ship Date) وتحديد أنواع البيانات الصحيحة لكل عمود.

• معالجة حقول الخصومات والأرباح وتحليل الخسائر الناتجة عن نسب الخصم المرتفعة.

3. نمذجة البيانات (Data Modeling & Star Schema):

• بناء نموذج علاقات متكامل (Star Schema) يربط جدول الطلبات Orders بجدول المرتجعات Returns وجدول الأقاليم People.

• إنشاء جداول التقويم الزمنية (Calendar Table) لتسهيل الفلترة والتحليل الزمني المتقدم.

4. القياسات الحسابية ومؤشرات الأداء (DAX Measures & KPIs):

• بناء قياسات DAX مخصصة لحساب إجمالي المبيعات، صافي الأرباح، نسبة هامش الربح (Profit Margin)، وإجمالي الكميات المباعة والمرتجعة.

• تقييم أداء القطاعات الرئيسية (Technology, Furniture, Office Supplies) وتحديد المنتجات الأكثر ربحية مقابل المنتجات ذات الأداء المالي المُنخفض.

5. تصميم لوحة التحكم التفاعلية (Interactive Power BI Dashboard):

• تصميم تقارير شاملة تتضمن خرائط تفاعلية لتوزيع المبيعات والأرباح حسب الولايات والأقاليم (Central, East, South, West).

• تحليل سلوك الشراء حسب شرائح العملاء وتتبع تأثير طرق الشحن المختلفة (Standard, First Class, Second Class, Same Day) على الأداء.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Power BI | Power Query | Data Modeling (Star Schema) | DAX Measures | Data Cleaning | Retail Analytics