تنفيذ مشروع في مجال التعلم العميق (Deep Learning) باستخدام Python لبناء وتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية (Neural Networks)، بهدف تحليل البيانات والتعرف على الأنماط واستخدامها في مهام التصنيف والتنبؤ.
يتضمن المشروع تجهيز البيانات ومعالجتها، وتصميم بنية الشبكة العصبية المناسبة، وتدريب النموذج وتحسين أدائه، ثم تقييم النتائج باستخدام المقاييس المناسبة.
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Python
TensorFlow & Keras
NumPy & Pandas
Matplotlib
Neural Networks
Model Training & Evaluation
أبرز المهام المنفذة:
تجهيز البيانات وتحويلها إلى صيغة مناسبة للتدريب.
بناء وتصميم نماذج الشبكات العصبية.
تدريب النماذج ومتابعة أداء التعلم.
تقييم النتائج وتحليل أداء النموذج.
تحسين النموذج للوصول إلى نتائج أفضل وفقًا لطبيعة البيانات والمهمة المطلوبة.