Insurance Premium Predictor – التنبؤ بقيمة التأمين

**عنوان المشروع: التنبؤ بقيمة أقساط التأمين باستخدام تعلم الآلة**

قمت بتطوير مشروع لتحليل بيانات التأمين وبناء نماذج تتنبأ بقيمة قسط التأمين بناءً على مجموعة من العوامل، مثل العمر، والدخل السنوي، والحالة الصحية، وعدد المطالبات السابقة، ونوع الوثيقة، وغيرها من الخصائص المتاحة في البيانات.

**الطرق المستخدمة:**

- تحليل وتنظيف مجموعة بيانات كبيرة تحتوي على معلومات متنوعة.

- معالجة القيم المفقودة وتجهيز البيانات قبل التدريب.

- تحويل المتغيرات النصية إلى صيغة رقمية.

- تطبيق تحويل لوغاريتمي على قيمة القسط لتحسين تعامل النموذج مع توزيع الأسعار.

- تدريب ومقارنة عدة نماذج، منها XGBoost وLightGBM وCatBoost.

- تقييم النتائج باستخدام مقاييس مثل MAE وRMSE وR².

- تجهيز نموذج للتنبؤ بقيمة قسط التأمين من خلال واجهة إدخال بيانات باستخدام Gradio.

يساعد المشروع على استكشاف العوامل المرتبطة بتكلفة التأمين، وتقديم توقعات مبنية على تحليل البيانات ونماذج تعلم الآلة.