تنظيف وتحليل بيانات الإكسسوارات باستخدام Python

مشروع تطبيقي مستقل لتنظيف واستكشاف كتالوج إكسسوارات يضم 222 نسخة من 72 عنصرًا، باستخدام Python وPandas وMatplotlib وSeaborn.

راجعت القيم المفقودة والتكرار وأنواع الأعمدة، وحوّلت أسعار الشراء إلى أرقام مع الحفاظ على معنى NFS للعناصر غير المتاحة للبيع، وحوّلت حقول نعم/لا إلى قيم منطقية. لم توجد صفوف مكررة، واحتفظت بالمعلومات الناقصة دون تخمينها.

المخرجات: دفتر Python موثق، ملف CSV منظم، و11 رسمًا بيانيًا تقارن الأنماط والألوان ومصادر الحصول على العناصر وتوزيع الأسعار والعلاقة بين أسعار الشراء والبيع.

البيانات تخص كتالوج عناصر داخل لعبة وليست مبيعات حقيقية؛ عدد النسخ لا يقيس الطلب أو الربحية.

الكود والتوثيق والرسوم كاملة:

https://github.com/mn3m20...

البورتفوليو:

https://abdo-elmenem-port...