التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام Machine Learning وPython

المشكلة:

تقدير أسعار المنازل اعتمادًا على بيانات الإسكان وتحليل العوامل التي تؤثر في قيمة العقارات.

الحل:

تم تنفيذ مشروع Machine Learning باستخدام Python، بدايةً من تنظيف البيانات وتحليلها بصريًا باستخدام Pandas وSeaborn، ثم إنشاء Features جديدة وتدريب نماذج Regression للتنبؤ بقيمة المنازل.

النتيجة:

تم بناء نماذج للتنبؤ بأسعار المنازل وتقييم أدائها باستخدام R² Score وMAE، مع مقارنة أداء النماذج لتحديد النموذج الأفضل وفقًا للنتائج الفعلية.