StudyMate-RAG-Powered-University-Assistant

## عنوان العمل

StudyMate – RAG-Powered University Assistant | مساعد جامعي ذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي

## وصف العمل

تطوير مساعد جامعي ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) والتوليد المعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation – RAG)، لمساعدة الطلاب على فهم المحتوى الأكاديمي والوصول إلى المعلومات الموجودة في المستندات التعليمية بسهولة.

يتيح المشروع للمستخدمين رفع ملفات PDF أكاديمية، وطرح الأسئلة حول محتواها، والحصول على إجابات مبنية على المعلومات المسترجعة من المستندات، بالإضافة إلى إمكانية تلخيص المحتوى لتسهيل المذاكرة والتعلم.

أهم مميزات المشروع:

- رفع ملفات PDF ومعالجة محتواها لاستخدامها كمصدر للمعلومات.

- تقسيم المستندات إلى أجزاء (Text Chunking) لتحسين كفاءة الاسترجاع.

- استخدام Embeddings وChroma Vector Database لتخزين النصوص واسترجاع الأجزاء الأكثر صلة بالأسئلة.

- تطبيق تقنية RAG لربط المعلومات المسترجعة بنموذج اللغة لتوليد إجابات مناسبة.

- توفير إمكانية طرح الأسئلة وتلخيص المحتوى الأكاديمي.

- بناء واجهة API باستخدام FastAPI مع اختبارات للتحقق من وظائف النظام.

التقنيات المستخدمة: Python, RAG, LangChain, ChromaDB, Embeddings, FastAPI, PyMuPDF/PDF Processing.

يهدف المشروع إلى تحسين تجربة التعلم من خلال توفير مساعد أكاديمي تفاعلي يساعد الطلاب على فهم المستندات الدراسية، والوصول إلى المعلومات بسرعة، وتسهيل عملية المذاكرة.