تنظيف وتحليل بيانات المبيعات باستخدام Python وPandas
تفاصيل العمل
مشروع تطبيقي لتنظيف وتحليل عينة من بيانات Online Retail باستخدام Python وPandas وMatplotlib.
خطوات العمل:
• فحص بنية البيانات وأنواع الأعمدة والقيم المفقودة.
• مراجعة أوصاف المنتجات الناقصة باستخدام أكواد المنتجات، والتحويل إلى نوع رقمي يدعم القيم المفقودة في معرّفات العملاء.
• إزالة الصفوف المكررة وفحص الكميات والأسعار والقيم السالبة.
• حساب قيمة كل عملية من الكمية × سعر الوحدة.
• تجميع صافي قيمة العمليات حسب الدولة وكود المنتج واليوم.
المخرجات: دفتر Python يوثّق خطوات العمل، وثلاثة رسوم تعرض توزيع قيمة العمليات حسب الدول، وأعلى خمسة أكواد منتجات، وصافي القيمة يوميًا.
نطاق المشروع: النتائج تخص عينة البيانات المستخدمة، وليست تقريرًا عن كامل مبيعات المتجر. المشروع تطبيقي مستقل وليس عملًا منفذًا لعميل.
الكود وخطوات التنفيذ: