Premier League Match Outcome Prediction Using Machine Learning

Premier League Match Outcome Prediction Using Machine Learning

يهدف المشروع إلى تحليل بيانات مباريات الدوري الإنجليزي الممتاز واستخدام تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بنتائج المباريات.

تم تنفيذ مراحل مختلفة من دورة حياة مشروع تعلم الآلة، بدايةً من جمع البيانات واستكشافها، وصولًا إلى اختيار الخصائص المناسبة وتدريب النماذج وتقييم أدائها.

أبرز مراحل المشروع:

• Data Collection: جمع وتجهيز بيانات المباريات.

• Exploratory Data Analysis (EDA): تحليل البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات.

• Feature Selection: اختيار الخصائص المناسبة للتنبؤ.

• Data Preprocessing: تجهيز البيانات لتناسب نماذج تعلم الآلة.

• Model Training: تدريب نماذج التعلم الخاضع للإشراف.

• Model Evaluation: تقييم أداء النماذج وتحليل نتائج التنبؤ.

Technologies:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.

يوضح المشروع كيفية الاستفادة من تحليل البيانات وتعلم الآلة في دراسة نتائج مباريات كرة القدم وبناء نماذج تنبؤية.