تحليل بيانات ركاب تيتانيك (Python)

تحليل كامل لبيانات ركاب تيتانيك، من البيانات الخام إلى نموذج تنبؤي. التركيز على فهم لماذا نجا بعض الركاب دون غيرهم، وليس التنبؤ فقط.

عالجت القيم المفقودة (مثل العمر والكابينة)، وأنشأت خصائص جديدة مثل حجم العائلة واللقب المستخرج من الاسم. اكتشفت القيم الشاذة بطريقتي IQR وZ-score، وحللت علاقة الدرجة والجنس والعمر وسعر التذكرة بالنجاة. ثم بنيت نموذج انحدار خطي لقياس أهم العوامل المؤثرة. أظهرت النتائج أن درجة الراكب وجنسه كانا الأقوى تأثيرًا.

المهارات: Python, pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Data Cleaning, EDA