تحليل بيانات بالSQL

بناء مستودع بيانات (Data Warehouse) وتحليلات أعمال متقدمة باستخدام SQL Server

الوصف

قمت بتحويل بيانات مبيعات متجر تجزئة (Central Superstore) من ملف Excel واحد مسطّح إلى قاعدة بيانات علائقية مصممة للتحليل وإعداد التقارير التنفيذية ومتابعة مؤشرات الأداء (KPIs).

ما تم تنفيذه:

تصميم Star Schema: تقسيم البيانات إلى جدول حقائق (fact_sales) وخمسة جداول أبعاد (العملاء، المنتجات، المواقع الجغرافية، التواريخ، طرق الشحن)، مع مفاتيح أساسية وأجنبية.

تنظيف البيانات وتحميلها (ETL): معالجة مشاكل أنواع البيانات (مثل أعمدة TEXT)، وحل تكرار أكواد المنتجات، والتحقق من أن عدد الصفوف بعد التحميل مطابق للأصل (2,323 صف بدون فقد).

15 استعلام SQL متقدم: يشمل JOINs وSubqueries وCTEs وCASE وWindow Functions.

View و Stored Procedures: لحساب مؤشرات الأداء بشكل قابل لإعادة الاستخدام، مثل ربحية الفئات وتقرير المبيعات الربع سنوي وملخص أداء العميل.

تحسين الأداء: إنشاء Indexes على كل المفاتيح الأجنبية.

أبرز النتائج التحليلية:

العلاقة بين نسبة الخصم والربح، وكيف أن الخصومات الكبيرة تقلل الربحية.

أفضل فئة منتجات مبيعًا في كل ولاية.

تحليل سلوك العملاء وقيمة الطلب حسب الشريحة.

الاتجاهات الشهرية والفصلية للمبيعات.

ما ستحصل عليه:

✔ سكريبت SQL كامل جاهز للتشغيل

✔ تقرير Word يشرح التصميم والنتائج

✔ قاعدة بيانات منظمة وجاهزة للربط مع Power BI أو Tableau