AI-Powered Predictive Maintenance

**نبذة عن المشروع**

تطوير نظام يعتمد على تعلم الآلة لتحليل بيانات المركبات وتصنيف مستويات احتياجها إلى الصيانة إلى ثلاث فئات: طبيعي، بسيط، وعالي الخطورة. يهدف المشروع إلى الاستفادة من البيانات والنماذج التنبؤية للمساعدة في اكتشاف احتياجات الصيانة مبكرًا ودعم اتخاذ قرارات أكثر كفاءة.

**أبرز المميزات:**

- استكشاف بيانات المركبات وتنظيفها وتجهيزها للتحليل.

- بناء نماذج تعلم آلة لتصنيف مستويات الصيانة.

- تقييم أداء النماذج ومقارنة نتائجها.

- تصميم لوحة معلومات لعرض إحصائيات الصيانة ومستويات الخطورة والتنبيهات التشغيلية.

- تقديم تصورات بيانية تساعد على فهم حالة المركبات والتخطيط للصيانة الوقائية.

**الأدوات والتقنيات:** Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Jupyter Notebook، وأدوات تصميم لوحات المعلومات المستخدمة في المشروع.

**الهدف من المشروع:** توظيف تحليل البيانات وتعلم الآلة لدعم الصيانة الوقائية وتقليل احتمالية الأعطال غير المتوقعة.