Superstore Data Warehouse: SQL Server Star Schema, ETL & Business Analytics

نظرة عامة

مشروع متكامل لتحويل بيانات مبيعات متجر (2,323 سطر أوردر) من ملف Excel إلى Data Warehouse على Microsoft SQL Server بنموذج Star Schema، ثم تحليلها بالـ SQL لاستخراج مؤشرات الأداء والرؤى التجارية.

ما تم تنفيذه

تصميم Star Schema: 5 جداول Dimension وجدول Fact، مع Primary/Foreign Keys وقيود لسلامة البيانات

خط ETL بـ Python (Pandas وSQLAlchemy) لتنظيف البيانات وتحميلها في SQL Server

21 استعلام تحليلي باستخدام JOINs وCTEs وSubqueries وCASE وWindow Functions

2 Views و2 Stored Procedures لتقارير الأداء، وIndexes لتحسين الأداء

فحوصات للتأكد من أن لا مبيعات أو أرباح فُقدت أثناء النقل (المجاميع تطابق الملف الأصلي)

5 رسوم بيانية وتقرير مؤشرات الأداء

أهم النتائج

إجمالي المبيعات 501 ألف دولار، والربح 39.7 ألف دولار بهامش 7.92%

فئة Technology الأعلى ربحاً، بينما Furniture خاسرة

7 من 17 Sub-Category خاسرة، أبرزها Furnishings وTables

الخصومات الكبيرة هي سبب الخسارة الرئيسي: بدون خصم الهامش 31%، وبخصم 41% فأكثر الهامش سالب (-135%)

ولاية Texas الأعلى مبيعاً لكنها الأكثر خسارة