تحليل المبيعات والأرباح وتجزئة العملاء باستخدام Python وSQL Server وPower BI

نبذة عن المشروع

تنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية والتجزئة باستخدام Python وMicrosoft SQL Server وPower BI، بهدف فهم أداء المبيعات والربحية وسلوك العملاء، واستخراج مؤشرات تساعد على اتخاذ قرارات تجارية مبنية على البيانات.

يتضمن المشروع تحليل 9,994 سجلًا من بيانات المبيعات خلال الفترة من 2014 إلى 2017، مع إجراء عمليات تنظيف البيانات، وتحليل مؤشرات الأداء، وتصميم لوحات معلومات تفاعلية.

أبرز الأعمال المنفذة

1. تنظيف البيانات وتجهيزها

معالجة البيانات وتجهيزها للتحليل باستخدام Python وSQL.

إنشاء خصائص تحليلية متعلقة بالتواريخ والخصومات وهوامش الربح.

تنظيم البيانات لدعم التحليلات متعددة الأبعاد.

2. تحليل المبيعات والربحية

تحليل المبيعات والأرباح حسب المنتجات والفئات والمناطق الجغرافية.

دراسة تأثير الخصومات على هوامش الربح.

تحديد المنتجات والفئات التي تحقق أرباحًا أو تسجل خسائر.

تحليل الاتجاهات الزمنية والتغيرات في الأداء.

3. تحليل العملاء

تطبيق تحليل RFM لتقسيم العملاء وفق حداثة الشراء وتكراره وقيمته النقدية.

تحليل متوسط قيمة الطلب وأنماط الشراء.

دراسة أداء شرائح العملاء المختلفة.

4. تطوير استعلامات SQL

تنفيذ استعلامات تحليلية متقدمة باستخدام Microsoft SQL Server وT-SQL.

إعداد تحليلات للمبيعات والعملاء والمنتجات والأداء الزمني.

بناء نموذج بيانات تحليلي يعتمد على Star Schema، يضم جدولًا للمعاملات وجداول للأبعاد.

5. تصميم لوحات معلومات تفاعلية

تطوير تقارير باستخدام Microsoft Power BI تتضمن صفحات متخصصة في:

نظرة عامة على مؤشرات الأداء.

تحليل الأرباح.

تحليل المبيعات حسب الفئات والمنتجات.

تحليل العملاء.

تحليل الأداء الجغرافي.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Plotly، Jupyter Notebook، Microsoft SQL Server، T-SQL، SQLAlchemy، Microsoft Power BI.

مخرجات المشروع

مشروع تحليلي متكامل يجمع بين معالجة البيانات والاستعلامات المتقدمة والتحليل الاستكشافي وتصميم لوحات المعلومات التفاعلية، مع توثيق النتائج في الرسوم البيانية والتقارير.

الهدف من المشروع

تحويل بيانات المبيعات إلى مؤشرات واضحة تساعد على فهم الربحية، وتقييم أداء المنتجات، وتحليل سلوك العملاء، وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين في الأداء التجاري.