sales analysis

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات المبيعات باستخدام Power BI، بهدف تحويل البيانات إلى مؤشرات أداء واضحة تساعد على فهم أداء المبيعات واتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات.

تضمن المشروع تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل، وإنشاء مقاييس لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وتصميم لوحة معلومات تفاعلية تحتوي على مجموعة من الرسوم البيانية والتحليلات، منها:

* تحليل المبيعات والأرباح: عرض إجمالي المبيعات والأرباح والكميات المباعة وعدد العملاء.

* تحليل المنتجات والفئات: تحديد المنتجات والفئات والفئات الفرعية الأعلى مبيعًا.

* تحليل الاتجاهات الزمنية: متابعة تغير المبيعات والأرباح شهريًا وأسبوعيًا وسنويًا.

* تحليل العملاء: دراسة مجموعات العملاء حسب فترة انضمامهم وتحليل معدلات الاحتفاظ بالعملاء (Customer Cohort & Retention).

* التحليل الجغرافي: مقارنة أداء المبيعات بين المناطق والمدن المختلفة.

* تحليل الشحن: دراسة توزيع الطلبات حسب طرق الشحن المستخدمة.

تم تصميم لوحة المعلومات بواجهة منظمة وتفاعلية، مع إمكانية استخدام عوامل التصفية لاستكشاف البيانات والوصول إلى رؤى تساعد في تحديد المنتجات الأكثر نجاحًا، ومتابعة اتجاهات المبيعات، وفهم سلوك العملاء، وتقييم الأداء العام للأعمال.

الأدوات المستخدمة: Power BI، وDAX، Pythonوتحليل البيانات وتصميم لوحات المعلومات التفاعلية